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Revillod, Guillaume 
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-5633-7145
(2025).
Impacts de l'IA sur la performance intra-rôle des employés RH dans le secteur public suisse : le rôle médiateur des caractéristiques du travail.
Dans: Télescope, SMP&OE, V. 22
.
pp. 1-40.
Validé par les pairs: Oui
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Résumé
Cet article explore l’impact des outils d’intelligence artificielle de (pré)sélection des candidatures sur la performance intra-rôle des employés RH publics suisses. En s’appuyant sur les développements relatifs à la performance dans le secteur public et sur la théorie des caractéristiques de l’emploi, il examine empiriquement, d’une part, l’effet direct de l’utilisation de ce type d’outils sur la performance intra-rôle des employés RH et, d’autre part, les effets médiateurs de la variété des compétences, de l’identité des tâches, de la signification des tâches et de l’autonomie des méthodes de travail intervenant dans cette première relation. Pour cela, cet article se base sur une enquête réalisée auprès de 154 professionnels RH du secteur public suisse. Ses résultats révèlent un impact négatif significatif de l’utilisation des outils IA de (pré)sélection des candidatures sur la performance dans le rôle des employés publics, principalement via une réduction de la variété des compétences nécessaires à l’accomplissement de leurs tâches ainsi qu’une réduction de la signification de ces dernières lorsqu’elles sont appuyées par de l’IA. Cet article offre ainsi une vision nuancée de la perspective dominante selon laquelle l’intégration d’IA dans les ressources humaines est essentiellement bénéfique et permet des gains de productivité et d’efficience pour les organisations. Il souligne du reste l’importance d’une approche équilibrée dans l’adoption de ces outils par le service public, ceci afin de préserver les caractéristiques essentielles permettant aux employés RH de réaliser un travail de qualité tout en profitant des gains d’efficacité permis par ces nouveaux instruments.
| Type de document: | Article |
|---|---|
| Notes publiques: | « Dossier IA ». « Rubrique Recherche & Action ». Comprend des références bibliographiques (pages 35-40). |
| URL Officielle: | https://doi.org/10.60961/VBDW-V911 |
| Autres URL : | |
| Maison d’édition: | École nationale d'administration publique (ENAP) |
| Volume: | 22 |
| Déposé par: | Yves Brillon |
| Date de dépôt: | 14 janv. 2026 19:57 |
| Dernière modification: | 15 janv. 2026 15:09 |
| URI: | https://espace.enap.ca/id/eprint/605 |
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