La gestion du risque d'incendie par les données : défis et leçons en contexte urbain

Boudreau, Christian et Lawarée, Justin (2023). La gestion du risque d'incendie par les données : défis et leçons en contexte urbain. Dans: Télescope, SMP&OE, V. 20 (3). pp. 1-19.

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Résumé

L’étude porte notamment sur le déploiement d’un modèle de prédiction du risque d’incendie qui permet au Service de sécurité incendie de Montréal (SIM) de mieux aligner ses activités de prévention, en particulier les inspections de bâtiments, en fonction de ce risque. À partir d’une analyse thématique de ce cas québécois unique et de trois autres cas américains (New York, Atlanta et Pittsburgh), les auteurs mettent en lumière les principaux défis de mise en oeuvre de ces modèles prédictifs dans un contexte d’exploitation de données massives. Ils proposent ensuite des leviers d’intervention et des pistes d’amélioration au regard de ces défis, notamment pour le modèle de prédiction du SIM et son déploiement.

Type de document:	Article
Notes publiques:	Comprend des références bibliographiques (pages 18-19). Rubrique Monographie.
Mots-clés:	Gestion du risque; Théorie de la prévision; Données volumineuses; Municipalités; Incendies; Prévention et maîtrise.
Autres URL :	Éditeurs
Maison d’édition:	École nationale d'administration publique (ENAP)
Volume:	20
Numéro:	3
Déposé par:	Julie Hardy
Date de dépôt:	09 févr. 2024 19:18
Dernière modification:	07 mai 2024 15:52
URI:	https://espace.enap.ca/id/eprint/479

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