Modélisation et simulation de l’émergence décisionnelle en politiques publiques en tant que système complexe : développement d’un modèle de diagnostic décisionnel basé sur des techniques de l’intelligence artificielle

Guidara, Ali (2018). Modélisation et simulation de l’émergence décisionnelle en politiques publiques en tant que système complexe : développement d’un modèle de diagnostic décisionnel basé sur des techniques de l’intelligence artificielle. Thèse. École nationale d'administration publique (ENAP), 188 p.

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Résumé

La présente thèse, qui vise à explorer l’environnement micro ou sous-systémique du processus décisionnel en politiques publiques, s’inscrit au carrefour de l’analyse décisionnelle, des systèmes complexes, de la modélisation et simulation, et de techniques de l’intelligence artificielle, en particulier la logique floue. Cette démarche multidisciplinaire constitue la colonne vertébrale de ce projet de recherche, marquant ainsi une transition paradigmatique et méthodologique importante. L’analyse décisionnelle a en effet engendré plusieurs approches ayant pour objectifs d’expliquer la prise de décision et d’interpréter les actions des États et des pouvoirs publics. Ces approches concernent toutefois des analyses systémiques au niveau global – ou macro − du processus décisionnel. Par contre, le niveau micro du processus demeure jusqu’ici inexploré par ces approches analytiques classiques, faute d’outils appropriés. Ce niveau est pourtant l’environnement fondamental à l’origine même de l’émergence décisionnelle, un environnement animé par plusieurs facteurs et dynamiques composites qui lui confèrent les caractéristiques d’un système complexe. De tels systèmes exigent des techniques et des outils adéquats, comme la modélisation et simulation. Toutefois, la modélisation requiert l’identification des entités qui composent le système et de leurs dynamique, et la simulation une technique et une plateforme informatique appropriée. De plus, ce système complexe doit reposer sur une articulation avec le champ des politiques publiques. Ce travail de recherche consiste à développer un nouvel outil de modélisation et de simulation de l’environnement micro du processus décisionnel en tant que système complexe. Cet outil est une innovation qui s’appuie sur plusieurs théories et techniques. Il propose de faire bénéficier les champs de l’administration et des politiques publiques des apports et des développements issus de l’intégration de disciplines à première vue lointaines, mais pourtant complémentaires.

Type de document:	Thèse (Thèse)
Collaborateurs:	Contribution Contributeur Institution Direction de recherche Michaud, Nelson ENAP Autre membre du jury Savard, Jean-François ENAP Autre membre du jury Caron, Daniel J. ENAP Autre membre du jury Balazinski, Marek Polytechnique de Montréal
Notes publiques:	Thèse de doctorat présentée à l’École nationale d’administration publique dans le cadre du programme de doctorat en administration publique (analyse et management des politiques publiques) pour l’obtention du grade de Philosophiæ Doctor (Ph.D.). Ph.D. École nationale d'administration publique, 2018. Comprend des résumés en français et en anglais. Comprend des références bibliographiques (pages 181-188).
Mots-clés:	Intelligence artificielle; Politique publique; Logique floue; Société de l'information; DOCTORAT; THESE; ENAP; THESEUQ; Thèses et écrits académiques
Déposé par:	Julie Hardy
Date de dépôt:	28 juin 2023 15:03
Dernière modification:	30 août 2023 17:17
URI:	https://espace.enap.ca/id/eprint/438

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